• 葛全勝、江東等在Nature Communications發表氣候變化下的武裝沖突風險時空建模的論文

      近年來,氣候變化和地緣沖突風險之間的聯系越來越受到國際組織和跨學科科學家群體的關注。例如,聯合國SDGs明確提出全球要協同行動應對氣候變化并促進人類和平。盡管研究界已在不同的空間和時間尺度上開展了相關研究,但對氣候-沖突在全球尺度上的因果關系仍知之甚少,且缺少在精細格網單元上的研究成果。 

      針對上述關鍵問題,中國科學院地理科學與資源研究所葛全勝研究員等與來自德國漢堡大學、以色列耶路撒冷希伯來大學和澳大利亞默多克大學的合作者開展了系統研究。研究以地理大數據和機器學習為基礎,選取0.1度格網為分析單元,統籌考慮氣候偏差(標準化溫度指數、標準化降水指數)、氣候本底、社會經濟、地緣政治等多維度要素,制定了4種模型構建策略,探討了氣候變化對武裝沖突風險的驅動機制,繪制了2000-2015年高空間分辨率的全球武裝沖突風險分布圖。 

      研究表明,武裝沖突的時空分布格局主要受到地理環境背景要素(如氣候本底、社會經濟、政治等因素)的影響,其次受到與氣候偏差相關的協變量的影響。邊際效應曲線表明,溫度正偏差或極端降水與全球的武裝沖突風險增加有關。此外,與全球范圍內的降水偏差相比,氣溫上升對武裝沖突風險的非線性影響更大。該研究提供了對全球范圍內氣候-沖突聯系的科學認知,增強了全球武裝沖突風險的時空建模能力,有助于實現武裝沖突風險的早期預警。 

      研究成果發表在Nature Communications上,中科院地理資源所葛全勝研究員為第一作者,郝蒙蒙副研究員為共同第一作者,通訊作者為江東研究員和丁方宇助理研究員。論文獲得中國科學院A類先導專項(XDA19040305)和國家自然科學基金(42001238)資助。 

      論文信息:Ge, Q., Hao, M., Ding, F., Jiang, D., Scheffran, J., Helman, D., Ide, T. Modelling armed conflict risk under climate change with machine learning and time-series data. Nat Commun 13, 2839 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-30356-x 

      論文源:https://www.nature.com/articles/s41467-022-30356-x 

     

      (圖1:氣候偏差相關協變量的邊際效應曲線) 

     

      (圖20.1°× 0.1°空間分辨率下2000-2015全球武裝沖突模擬風險圖 


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